Kundendaten vor ChatGPT schützen

Bevor eine Datei oder ein Text mit Kundendaten in ChatGPT oder ein anderes externes KI-System eingegeben wird, lohnt sich eine kurze Prüfung, was davon wirklich gebraucht wird.

Fragen, die du dir vorher stellen kannst

• Brauche ich die Kundennamen überhaupt für die Auswertung?
• Brauche ich die E-Mail-Adresse?
• Brauche ich die Telefonnummer?
• Brauche ich die vollständige Adresse?
• Kann ich Kunden-IDs durch neutrale Platzhalter ersetzen?
• Kann ich Freitextfelder (z. B. Notizen) reduzieren oder weglassen?
• Reicht eine aggregierte Sicht (z. B. Summen pro Region) statt einzelner Datensätze?

Häufig zeigt sich bei dieser Liste, dass für die eigentliche Frage — etwa eine Umsatzauswertung oder eine Trendanalyse — die meisten identifizierenden Felder gar nicht nötig sind.

Was danach hilft: lokal pseudonymisieren oder maskieren

Für die Felder, die übrig bleiben und trotzdem nicht im Klartext an ein externes System sollen, sind Pseudonymisierung (Ersetzen durch konsistente Platzhalter, mit Mapping) oder Maskierung (nur Teile eines Werts ausblenden) zwei mögliche Lösungen — je nachdem, ob du die Originaldaten später noch zuordnen musst oder nicht. Mehr zum Unterschied im Guide Pseudonymisierung vs. Anonymisierung.

Was wir nicht versprechen können

Wie ein einzelner KI-Anbieter intern mit eingegebenen Daten umgeht, welche Speicher- oder Trainingsrichtlinien gelten und ob das für deinen Anwendungsfall ausreicht, kann dieser Text nicht pauschal beurteilen — das hängt vom jeweiligen Anbieter und dessen aktuellen Bedingungen ab und sollte im Zweifel dort direkt nachgelesen werden.