Sensible Daten in Excel- und CSV-Dateien anonymisieren

Pseudonymisieren, maskieren oder entfernen — je nach Spalte wählbar, lokal im Browser, bevor du die Datei weitergibst oder mit KI verwendest.

Excel- oder CSV-Datei ablegen oder auswählen

.csv · .xlsx · .xls — läuft vollständig lokal im Browser

Mapping erstellt — bleibt getrennt vom Export

Pseudonym	Original

Die acht Modi erklärt

Jede Spalte lässt sich einzeln konfigurieren. Hier alle Modi kurz und mit Beispiel.

Behalten

Originalwert bleibt unverändert. Für unkritische Spalten wie Region oder Kategorie.

Entfernen

Spalte wird komplett aus dem Export gelöscht. Kommt einer echten Anonymisierung am nächsten.

Pseudonymisieren

Ersetzt Werte durch konsistente Platzhalter (Müller GmbH → KUNDE_001), inkl. Mapping. Reversibel.

Maskieren

Blendet Teile aus, Format bleibt erkennbar (max@firma.de → m***@firma.de).

Skalieren

Zahlen werden mit demselben Faktor verändert, Verhältnisse bleiben (100.000 € → 73.400 €).

Randomisieren

Jeder Wert bekommt eine eigene zufällige Abweichung. Exakte Relationen gehen verloren.

Datum verschieben

Alle Datumswerte werden um dieselbe Anzahl Tage verschoben, Abstände bleiben erhalten.

Nur Jahr

Tag und Monat werden entfernt, nur das Jahr bleibt sichtbar.

So funktioniert es

Datei hochladen

CSV- oder Excel-Datei auswählen — die Verarbeitung bleibt im Browser.

Spalten konfigurieren

Für jede Spalte Datentyp und Schutzmodus festlegen (automatische Vorschläge inklusive).

Exportieren

Ergebnis als CSV oder KI-JSON exportieren, Mapping separat herunterladen.

Typische Anwendungen

Kundendaten vor KI-Nutzung

Namen und Kontaktdaten ersetzen, bevor eine Datei in ein KI-System eingegeben wird.

Testdaten für Entwicklung

Echte Datensätze durch konsistente Platzhalter ersetzen, ohne die Struktur zu verlieren.

Weitergabe an Externe

Eine Datei vor der Weitergabe an Dienstleister oder Partner von sensiblen Werten befreien.

Datenschutz & lokale Verarbeitung

Die Datei wird ausschließlich lokal in deinem Browser gelesen, analysiert und verändert. Es findet keine Übertragung an einen Server statt — auch das Mapping bleibt nur in deiner laufenden Sitzung und wird separat, nicht automatisch mitexportiert.

Genau genommen bietet dieses Tool vier unterschiedliche Modi, keine pauschale „Anonymisierung":

Pseudonymisieren — ersetzt Werte durch Platzhalter und erzeugt ein Mapping. Das ist reversibel: Wer Zugriff auf das Mapping hat, kann den Originalwert wiederherstellen. Rechtlich bleiben pseudonymisierte Daten personenbezogene Daten.
Maskieren — blendet Teile eines Werts aus (z. B. m***@firma.de), ebenfalls nicht zwingend irreversibel.
Entfernen — löscht die Spalte vollständig aus dem Export. Das kommt einer echten Anonymisierung am nächsten, sofern die restlichen Spalten keine Rückschlüsse mehr zulassen.
Skalieren/Randomisieren/Datum verschieben — verändert Zahlen- oder Datumswerte, ohne sie zu löschen.

Ob ein Ergebnis im konkreten Fall als „anonym" im rechtlichen Sinn gilt, hängt von der gewählten Kombination und den verbleibenden Re-Identifikationsmöglichkeiten ab — das kann dieses Tool nicht pauschal für dich entscheiden.

Häufige Fragen

Ist das Ergebnis automatisch DSGVO-konform anonym?

Nein, nicht automatisch. Nur der Modus „Entfernen" löscht einen Wert unwiderruflich. „Pseudonymisieren" und „Maskieren" verändern die Darstellung, bleiben aber grundsätzlich personenbezogene Daten, solange eine Zuordnung — z. B. über das Mapping — möglich ist.

Was passiert mit dem Mapping?

Es bleibt nur in deiner Browser-Sitzung und wird separat heruntergeladen — nicht automatisch mit der Haupt-Exportdatei. Wer Original und Export wirklich trennen will, muss das Mapping getrennt aufbewahren oder löschen.

Wie viele Zeilen kann ich kostenlos verarbeiten?

Ein großzügiges Limit pro Datei. Bei größerem Bedarf schreib uns einfach.

Machst du das regelmäßig?

Wenn ihr jede Woche dieselben Dateien zusammenführt, prüft oder aufbereitet, sollte das vielleicht gar niemand mehr manuell machen.

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