Daten für ChatGPT anonymisieren
Entferne, maskiere oder pseudonymisiere sensible Daten lokal im Browser, bevor du sie mit ChatGPT verwendest.
Warum das relevant ist
Sobald du eine Excel- oder CSV-Datei in ChatGPT einfügst oder hochlädst, verlässt sie deinen Rechner und wird von einem externen Anbieter verarbeitet. Für viele Auswertungen reicht das völlig aus — für Kundendaten, Personaldaten oder andere sensible Informationen lohnt sich vorher ein Blick darauf, was davon wirklich in die Anfrage muss.
Welche Daten häufig sensibel sind
- Namen
- E-Mail-Adressen
- Telefonnummern
- Kundennummern
- IBAN
- Adressen
- Personalnummern
- sonstige personenbezogene Informationen
Anonymisieren, pseudonymisieren, maskieren oder entfernen?
Diese vier Begriffe werden oft durcheinandergeworfen, meinen aber Unterschiedliches. Entfernen löscht eine Spalte vollständig — das kommt einer echten Anonymisierung am nächsten. Pseudonymisieren ersetzt einen Wert durch einen Platzhalter (z. B. „Müller GmbH" → „KUNDE_001") und erzeugt dabei ein Mapping, über das der Originalwert wieder rekonstruierbar ist — das bleibt also reversibel und rechtlich weiterhin personenbezogen. Maskieren blendet nur einen Teil aus (z. B. „max@firma.de" → „m***@firma.de"). Mehr dazu im Guide Pseudonymisierung vs. Anonymisierung.
Welche Methode passt, hängt davon ab, ob ChatGPT die Originalwerte später noch braucht (dann eher pseudonymisieren) oder ob sie für die Auswertung komplett irrelevant sind (dann entfernen).
So geht's
Mit dem Browser Tool Daten anonymisieren lädst du deine Datei hoch, das Tool schlägt pro Spalte automatisch einen passenden Modus vor (z. B. „Pseudonymisieren" bei einer Spalte namens „Kunde"), du kannst jede Spalte einzeln anpassen und exportierst anschließend eine bereinigte Version — alles lokal im Browser, ohne dass die Datei irgendwo hochgeladen wird.